Una aproximación a los temas acerca de la COVID-19
Aplicación de técnicas de procesamiento de lenguaje natural sobre comentarios de lectores de noticias digitales
Palabras clave:
comentarios en foros, topic modeling;, discursos, pandemia, COVID-19, procesamiento de lenguaje naturalResumen
El presente trabajo intenta un primer acercamiento a los discursos construidos alrededor de la pandemia desatada en el año 2020. ¿Qué temas se encuentran asociados a la pandemia y a la COVID-19? ¿Cuáles son los más relevantes? ¿Cuál es su evolución temporal en los primeros momentos de la misma? Con este objetivo, se utilizará una fuente poco utilizada en ciencias sociales: los comentarios que los lectores de noticias digitales producen en los foros de los medios. A su vez, el trabajo se propone aportar elementos que permitan ponderar la utilidad de las técnicas de procesamiento de lenguaje natural para abordar este tipo de problemas en ciencias sociales. Para la construcción de los datos se utilizaron técnicas de web scraping y para su análisis se aplicaron algoritmos de procesamiento de lenguaje natural. Un hallazgo relevante se vincula a la aparente estabilidad en la evolución en el tiempo de los tópicos, independiente de la métrica utilizada y del diario analizado.
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